Mapa de la IA actual
Modelos generativos, tipos de tareas y errores frecuentes.
Módulos progresivos para incorporar herramientas de inteligencia artificial a adopción responsable con práctica y revisión.
Tecnología útil, decisiones conscientes La secuencia parte de fundamentos y termina en una práctica aplicable. El nivel de profundidad se ajusta al recorrido elegido.
Modelos generativos, tipos de tareas y errores frecuentes.
Qué información conviene reservar y cómo definir límites de uso.
Fuentes, sesgos, incertidumbre y pruebas comparables.
Objetivo, responsables, materiales y condiciones de éxito razonables.
Registro de decisiones, correcciones y aprendizajes para compartir con el equipo.
En cada encuentro hay una pregunta de trabajo, una demostración, una práctica y una revisión. Compartimos una guía breve para repetir el ejercicio de manera autónoma. El proyecto final no se evalúa con promesas de productividad: se observa si el objetivo está claro, si se conocen las fuentes y si el procedimiento se puede explicar.
Si necesitás una adaptación por accesibilidad, escribinos antes de inscribirte para revisar materiales y dinámica. Conocé los recorridos concretos, los precios totales y las respuestas a dudas frecuentes.